Protection de l'environnement
Lettonie
Société ornithologique de Lettonie

Surveillance des nids de hibou grand-duc

À propos de la Société ornithologique de Lettonie

Peteris Daknis est chercheur à la Société ornithologique de Lettonie (LOB), une ONG de conservation de la nature qui œuvre à la préservation des habitats et à la protection de la diversité de la faune et des espèces d'oiseaux en Lettonie. La LOB est composée d'ornithologues professionnels et bénévoles qui collaborent avec d'autres passionnés de conservation pour mener à bien ses activités et promouvoir les pratiques de conservation dans le pays. Peteris supervise des projets liés à la protection de la population de hibou grand-duc en Lettonie. Le projet le plus récent consistait à surveiller les nids artificiels fabriqués pour les hiboux.

Utilisation de nids artificiels pour améliorer l'incubation des œufs

En Lettonie, les hiboux grands-ducs nichent généralement au sol dans la forêt. Cependant, l'interaction croissante de l'homme avec leur habitat menace la population déjà vulnérable des hiboux. Il n'y a probablement qu'une cinquantaine de couples de hiboux aigles en Lettonie. Pendant la période d'incubation des œufs, les hiboux abandonnent leur nid s'ils sont dérangés ou effrayés par des prédateurs tels que des sangliers ou des renards qui s'approchent trop près de leur nid. 

Peteris et le LOB ont mis au point des nids artificiels à partir de barils métalliques qu'ils installent dans les arbres pour encourager les hiboux à nicher dans un endroit plus sûr. Lorsque le projet a démarré en 2021, il n'y avait qu'environ 25 nids, mais ce chiffre est passé à environ 300, et il est prévu d'en installer d'autres. La raison pour laquelle tant de nids sont nécessaires est que les hiboux se déplacent chaque année à l'intérieur de leur territoire. 

Comme condition de financement du projet, le LOB doit recenser le nombre de nids utilisés et surveiller la population de hiboux. Les relevés sont effectués par une équipe d'une dizaine de personnes, composée d'agents de protection de la nature et de bénévoles. 

À l'origine, la construction des nids et les relevés ont été effectués à l'aide d'un stylo et de papier. Ce processus prenait beaucoup de temps car les autres chercheurs géraient de nombreux autres projets et il n'existait pas de moyen standardisé de communication et de partage de l'information. Certains travailleurs utilisaient le courrier électronique et d'autres des applications de messagerie comme WhatsApp. Il était donc difficile de retrouver toutes les informations et, dans certains cas, des éléments se perdaient dans le processus ou le travail était effectué en double. 

Maintenant qu'ils ont un nombre beaucoup plus important de nids à surveiller, Peteris avait besoin d'un moyen plus efficace de collecter les données et de gérer le travail du projet entre les chercheurs.

Optimiser les enquêtes pour une utilisation sur le terrain avec Mergin Maps

Afin de mettre en place le projet sur Mergin Maps, Peteris a divisé le travail en cinq régions en fonction de la localisation des membres de l'équipe. La plupart des membres de l'équipe de projet n'étant pas experts dans l'utilisation de la technologie SIG, il a réalisé une vidéo de cinq minutes pour les initier à l'environnement Mergin Maps . La plupart des membres de l'équipe ont pu se familiariser assez facilement avec Mergin Maps . 

La réalisation d'enquêtes en milieu forestier présente des difficultés spécifiques. Les membres de l'équipe travaillent parfois dans de mauvaises conditions météorologiques, dans des endroits où il y a des interférences dues aux insectes ou dans des endroits éloignés où la connectivité des données est faible. Peteris a trouvé utile de pouvoir simplifier les formulaires d'enquête à l'aide de QGIS et Mergin Maps afin que les enquêteurs n'aient à saisir que les informations essentielles. Il a également trouvé utile de pouvoir gérer la quantité de données envoyées aux travailleurs sur le terrain, par exemple en ne téléchargeant que les photos dans le projet et en ne les renvoyant pas aux travailleurs sur le terrain. Cela permet de réduire le temps de chargement nécessaire pour accéder au projet à partir des appareils mobiles lorsque la connectivité est faible.

Il dit que la possibilité de télécharger des photos des hiboux est utile pour suivre la croissance de la population, mais peut-être que l'année prochaine il ne demandera que des photos des nids occupés afin de ne pas avoir à traiter des centaines de photos de nids vides ! 

Exemple de projet de hibou grand-duc sur Mergin Maps: Les points sur la carte indiquent l'emplacement des nids artificiels et les lignes rouges indiquent l'itinéraire pour accéder au nid à pied. Les points verts indiquent les nids qui ont été vérifiés et les autres couleurs indiquent les nids qui ont été attribués à un travailleur spécifique.

"C'est génial pour les données ornithologiques d'avoir tout sous la main !

Il a été très utile de pouvoir partager rapidement les informations au sein de l'équipe. Ils ont pu étiqueter les nids avec des points de couleur pour indiquer s'ils avaient été contrôlés et qui devait le faire. Les recenseurs ont ainsi pu facilement planifier leur travail sans vérifier accidentellement un nid que quelqu'un d'autre avait déjà examiné, d'autant plus qu'ils se trouvaient souvent dans des endroits difficiles d'accès. Ils sont également en mesure de créer des pistes lorsqu'ils installent les nids et de les partager avec les enquêteurs sur Mergin Maps afin qu'ils sachent comment se rendre à l'emplacement des nids.

Peteris affirme qu'il dispose de la quasi-totalité des données collectées grâce à la possibilité de synchroniser les mises à jour sur Mergin Maps depuis le terrain. C'est une grande amélioration par rapport à ce qui se passait auparavant, car il fallait attendre l'hiver pour que toutes les données soient renvoyées par les géomètres, en raison de l'emploi du temps chargé de beaucoup d'entre eux. Il ajoute qu'en raison du succès du projet d'étude sur Mergin Maps, ils gèrent désormais tous les aspects de la construction des nids et du travail de surveillance dans l'application. 

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