À propos d'IGN FI
Valentin est expert en photogrammétrie et LiDAR pour IGN FI, qui était la branche internationale de l'Institut national français de l'information géographique et forestière avant d'appartenir au groupe GeoFit. IGN FI produit des données géographiques pour des projets internationaux afin d'aider les décideurs dans des domaines tels que la cartographie, la géodésie, l'administration foncière, la protection de l'environnement, l'agriculture, la sylviculture et la sécurité. De nombreux projets d'IGN FI sont construits à partir de zéro, ce qui signifie qu'ils doivent collecter des données, les traiter et livrer un produit fini au client.
Création d'une grande base de données de points de contrôle au sol (GCP) pour la préparation stéréoscopique
Valentin a supervisé un projet de stéréopréparation à grande échelle au Sénégal afin d'ajuster l'imagerie aérienne et le LiDAR avec des points de contrôle au sol reconnaissables. La préparation stéréo précède l'ajustement du faisceau et toutes les étapes photogrammétriques suivantes menant à la création de grands modèles numériques de terrain pour les cartes des risques d'inondation. Dans le cadre de ce projet, son équipe a dû enregistrer plus de 1 000 points de contrôle au sol. Pour que ceux-ci soient correctement identifiés sur les images, chaque point devait être accompagné d'informations détaillées telles que l'heure exacte à laquelle les données ont été collectées, la hauteur de l'antenne GNSS et une photo de l'emplacement du point, ainsi qu'une correspondance exacte entre l'objet mesuré et l'observation de l'image.
Dans le passé, il fallait envoyer des travailleurs sur le terrain pour obtenir des relevés GNSS et enregistrer les points à l'aide d'un stylo et d'un papier. Ces points devaient ensuite être numérisés manuellement. Ce processus prenait du temps et augmentait le risque d'erreur de la part de l'utilisateur.
En raison de la complexité et de l'ampleur du projet, une solution numérique était nécessaire pour améliorer l'organisation et simplifier le processus. En outre, le partenaire local au Sénégal souhaitait que le nouveau projet utilise des technologies plus modernes telles que les téléphones portables et les ordinateurs.
Installation facile entre Mergin Maps et QGIS
Mergin Maps a permis à Valentin de créer un projet dans QGIS avec une couche GeoPackage pour les points de contrôle au sol (GCP). Il a également créé des formulaires pour la collecte des GCP et des attributs qui peuvent être remplis à l'aide de l'application mobile Mergin Maps et synchronisés avec le projet QGIS sans qu'aucun plugin supplémentaire ne soit nécessaire. Grâce à Mergin Maps, les données d'attributs sont automatiquement attachées aux GCP lorsqu'ils sont collectés sur le terrain, ce qui signifie qu'il n'est pas nécessaire de le faire de retour au bureau.
Valentin a utilisé Mergin Maps pour collecter et organiser les données GCP beaucoup plus rapidement et avec moins de risques d'erreur qu'auparavant. Grâce à la possibilité de copier et de coller des formulaires sur Mergin Maps, il a pu développer un modèle pour la collecte des BPC et de leurs données d'attributs et le réutiliser dans le cadre de plusieurs projets dans le pays.
Le déploiement sur le terrain du projet Mergin Maps a permis d'améliorer la collaboration
L'un des principaux avantages de l'utilisation de Mergin Maps pour Valentin a été la possibilité de coordonner le projet depuis la France avec les travailleurs de terrain au Sénégal grâce à l'utilisation transparente de la synchronisation dans Mergin Maps. Les travailleurs de terrain pouvaient enregistrer un GCP et le télécharger dans le projet et Valentin pouvait le valider en temps réel depuis la France. Les travailleurs de terrain pouvaient enregistrer un BPC et le télécharger dans le projet, et Valentin pouvait le valider en temps réel depuis la France.
La simplicité d'utilisation de Mergin Maps a également été un énorme avantage pour le projet. Selon Valentin, "les travailleurs sénégalais n'avaient jamais utilisé Mergin Maps auparavant et ils ont pu utiliser l'application avant même que je ne leur montre."
L'utilisation du site Mergin Maps pour collecter les données sur le terrain a permis de gagner du temps et de réduire les erreurs.
IGN FI a réussi à collecter pour son partenaire sénégalais des BPC faciles à transmettre à son partenaire local en vue d'un développement futur. La possibilité de créer des modèles et de les déployer sur le terrain d'une manière simple a permis de réduire le temps consacré au traitement et au nettoyage des données après la collecte.
En raison du succès de ce projet initial, Valentin envisage plusieurs autres projets dans le cadre desquels il pourrait utiliser Mergin Maps pour la reconnaissance des CORS au Togo et un autre projet visant à collecter des données de terrain pour les modèles d'hydrologie et d'inondation.
