À propos de MOSPREMA
Honza Brus et Tomas Pohanka ont lancé le projet MOSPREMA en 2022, sur la base d'une longue coopération avec les autorités locales et les municipalités, afin de résoudre les problèmes liés aux moustiques à Litovelske Pomoravi, en Tchécoslovaquie.
Le projet a vu le jour et a été géré par le département de géoinformatique de l'université Palacky d'Olomouc. MOSPREMA a été soutenu par la Norvège par le biais des subventions norvégiennes et comprend plusieurs partenaires et environ 50 membres dans plusieurs municipalités.
Contrôle des populations de moustiques : relever les défis grâce à des solutions de données efficaces
Au printemps et en été, les municipalités sont confrontées à des problèmes de contrôle des populations de moustiques. Elles doivent surveiller les populations de moustiques afin de pouvoir appliquer des méthodes de contrôle plus efficaces. Au départ, elles prenaient des images aériennes et utilisaient une application Android développée en interne pour cartographier les sites de reproduction des moustiques.
Cependant, il est devenu difficile de gérer l'application avec les fréquentes mises à jour d'Android et ils ont donc réalisé qu'ils avaient besoin d'une meilleure solution. Le programme a alors obtenu un financement supplémentaire par l'intermédiaire des subventions de la Norvège et a commencé à envisager le développement d'une plateforme plus intégrée qui lui permettrait de collecter des données en temps quasi réel et de les partager avec les parties prenantes régionales.
Honza et Tomas étaient tous deux intéressés par le développement d'une solution open-source afin de pouvoir partager plus facilement les données avec les parties prenantes sans avoir à gérer une licence Esri. Le coût moins élevé de l'utilisation de solutions open-source rendrait le projet plus évolutif pour les municipalités locales.
Utilisation de Mergin Maps avec PostgreSQL pour des données en temps quasi réel
Tomas a conçu le schéma de données dans lequel le projet de collecte de données est créé à l'aide de QGIS et synchronisé avec le nuage à l'aide de Mergin Maps. Les travailleurs de terrain peuvent collecter les données lors des enquêtes ou lorsqu'ils vont pulvériser un endroit et enregistrer des informations telles que la date à laquelle la zone a été traitée et la taille de la population de moustiques au moment du traitement. Ces informations sont ensuite automatiquement transférées dans la base de données PostgreSQL à l'aide de DB-Sync et de MediaSync.
La base de données PostgreSQL est également connectée à des capteurs qui collectent des données sur la température et le niveau de l'eau. Les données collectées par les capteurs et les travailleurs de terrain sont combinées avec des données météorologiques et des modèles statistiques qui donnent des indications plus précises sur les conditions de vie des moustiques. Les données stockées dans PostgreSQL sont ensuite transmises aux utilisateurs finaux par le biais d'une application cartographique sur la plateforme MapTiler. Le serveur MapTiler héberge l'imagerie aérienne et les tuiles vectorielles ainsi que le SDK MapTiler pour l'application cartographique. Les tuiles vectorielles sont mises à jour immédiatement après que les utilisateurs ont introduit de nouvelles données dans Mergin Maps, ce qui permet aux utilisateurs du web de disposer d'informations actualisées.
Il a fallu environ un an pour élaborer et tester le programme afin qu'il soit prêt à être utilisé sur le terrain. Au total, plus de 2 000 dépressions doivent être surveillées pour détecter les niveaux d'eau et les populations de moustiques, et environ 500 d'entre elles doivent être contrôlées régulièrement. Les capteurs à distance leur fournissent des informations cruciales sur la présence d'eau à un endroit donné et ils disposent également d'alertes par courrier électronique qui sont déclenchées lorsque les conditions sont optimales pour l'augmentation de la population de moustiques à un endroit donné.
Pour gérer les populations de moustiques, il est essentiel de disposer de données précises et sensibles dans le temps. Pour que la pulvérisation soit la plus efficace possible, elle doit être effectuée entre le deuxième et le troisième stade de développement des larves, lorsqu'elles sont en train de manger et que l'application est la plus efficace.
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La gestion du projet est plus facile avec Mergin Maps
Honza et Tomas affirment que l'un des principaux avantages de l'utilisation de Mergin Maps est que l'application est régulièrement mise à jour. Le fait de savoir que l'application est constamment améliorée et soutenue leur permet de se concentrer sur d'autres aspects du développement et de la gestion du projet.
La possibilité de construire le projet dans QGIS avec un modèle de données flexible leur a permis de personnaliser le projet pour répondre à leurs besoins spécifiques, une flexibilité qui n'est pas toujours disponible lorsque l'on utilise un logiciel propriétaire comme Esri. En plus de la flexibilité du modèle d'enquête, ils ont également bénéficié de la possibilité de connecter le projet à PostgreSQL, à un SIG externe et à MapTiler Server pour héberger des tuiles vectorielles directement de PostgreSQL vers le web.
Ils apprécient également que l'application soit facile à utiliser pour les utilisateurs non techniques et qu'elle soit traduite dans d'autres langues, car de nombreux enquêteurs ne sont pas anglophones.
Dans l'ensemble, Honza estime que le plus grand avantage de Mergin Maps est la fiabilité de l'application. Les travailleurs sur le terrain répondent souvent que l'application fonctionne comme prévu, sans aucun problème. Cette fiabilité leur permet de se concentrer sur d'autres aspects du projet.
Pour en savoir plus sur le projet MOSPREMA , cliquez ici.
