À propos de Camptocamp
Camptocamp est un fournisseur suisse de services informatiques qui se concentre sur le développement et l'intégration de logiciels libres. Ils ont travaillé avec la ville de Zurich pour cartographier les sites de nidification des oiseaux. Nous avons discuté avec Wolfgang, le chef de projet, et Julian, consultant technique en SIG, de la manière dont ils ont utilisé Mergin Maps pour concevoir le projet et travailler avec des bénévoles pour cartographier les sites de nidification.
Cartographie des sites de nidification des oiseaux sur les bâtiments
La Suisse dispose de lois qui protègent les sites de nidification de diverses espèces d'oiseaux, notamment les martinets, les hirondelles et les hirondelles de fenêtre. C'est pourquoi la ville de Zurich applique des mesures de protection pour les demandes de planification qui ont un impact sur les sites de nidification. À cette fin, la ville tient depuis les années 1980 un registre qui répertorie le plus grand nombre possible de sites de nidification dans la ville et qui est régulièrement mis à jour. Ces enquêtes sont généralement menées par des experts et des bénévoles. Historiquement, les recenseurs allaient sur le terrain et notaient les emplacements des nids d'oiseaux dans la ville sur des cartes en papier qui devaient être numérisées par la suite. Afin de tirer parti des dernières technologies et d'obtenir les données les plus complètes possibles, la ville a cherché à permettre aux recenseurs de collecter les données directement sur leurs appareils mobiles. Le service de conservation de GrünStadt Zürich, avec le soutien du chef du département Geo-IT du service informatique, a étudié les cas d'utilisation et défini les principales exigences du projet. La ville a ensuite demandé des offres à différents fournisseurs de services professionnels pour des solutions potentielles qui répondraient aux exigences du projet, telles que :
- Ils voulaient une application mobile que les bénévoles pourraient utiliser pour réaliser les enquêtes.
- L'application devait être suffisamment simple pour les utilisateurs non techniques qui ne sont pas des experts en SIG.
- La solution devait faciliter la collecte de données qui s'inscrivent dans un modèle de données relationnel complexe avec un stockage centralisé des données.
- Le projet devait être prêt à être déployé pour l'enquête sur le terrain dans un délai très court.
La mise en place du projet Mergin Maps avec QGIS est un avantage majeur
L'un des plus grands défis de ce projet a été de finaliser le modèle de données avec la ville et de se familiariser avec l'écosystème Mergin Maps . Heureusement, Julian a découvert que Mergin Maps disposait d'une documentation complète, ce qui lui a permis de se familiariser facilement avec l'application. Comme il connaissait déjà QGIS, il a pu mettre en place le projet dans un environnement familier et celui-ci a fonctionné sur Mergin Maps comme il l'aurait souhaité.
Ils ont également constaté que l'interface de l'application mobile pour Mergin Maps simplifiait le processus de collecte de données de manière à ce qu'il soit accessible à la plupart des utilisateurs. Ils ont pu former leurs homologues du service de l'environnement de la ville, qui ont ensuite pu former les enquêteurs à l'utilisation de l'application. Il s'agissait d'une caractéristique importante, car les enquêteurs étaient des bénévoles, dont la plupart étaient des passionnés d'oiseaux et avaient des compétences techniques limitées. La plupart des enquêteurs ont appris à utiliser l'application et l'intégration transparente avec QGIS a permis d'inclure facilement les données numérisées des enquêteurs qui préféraient encore la méthode du papier et du crayon.
Grâce à la puissance de QGIS et Mergin Maps, Julian a pu concevoir une structure de données complexe qui était facile à utiliser sur le terrain. Il fallait collecter des points représentant des sites de nidification d'oiseaux sur des bâtiments, avec une photo, des détails sur l'espèce d'oiseau et d'autres données. Ils ont pu utiliser des jointures spatiales pour enregistrer automatiquement l'adresse du bâtiment lorsqu'un nouveau point était créé, ainsi que d'autres informations telles que l'heure de l'enregistrement et le nom d'utilisateur de l'enquêteur. Ils ont également utilisé la prise en charge des widgets HTML par Mergin Mapspour créer un onglet contenant des informations sur les données que l'enquêteur doit saisir pour chaque champ, ainsi que des contraintes logiques d'enquête intégrées pour garantir la précision de la collecte des données. Ils ont également profité de la possibilité de configurer le projet pour une utilisation hors ligne afin que les utilisateurs puissent collecter des données sans connexion mobile.
L'avenir du projet
La collecte de données sur le terrain à l'adresse Mergin Maps s'est déroulée avec succès de mai à fin septembre. Environ 70 enquêteurs bénévoles ont travaillé sur le projet et maintenant que les données sont collectées, ils vont commencer à les extraire et à les analyser. Étant donné le succès du projet, ils utiliseront probablement Mergin Maps pour l'enquête de l'année prochaine et espèrent utiliser Mergin Maps à l'avenir pour d'autres projets.
